Re: Адаптивная "дискретизация"

From

Oleg Gritsinevich ()

To

Andrey Balandin

Date

2002-12-18T14:56:19Z

Area

RU.ALGORITHMS

From: "Oleg Gritsinevich" <olegg@ukrpack.net>

Andrey Balandin <Andrey.Balandin@p63.f148.n5010.z2.fidonet.org> wrote:

[skip]

> OG>     Моя задача сводится к построению алгоритма, который бы
> OG> определял, при заданных в первом письме условиях, и уже имеющихся n
> OG> отсчётах по частоте, в какой ещё точке по частоте ему нужно произвести
> OG> измерение, чтобы минимизировать 2-ую погрешность. Причём этих точек
> OG> должно быть как можно меньше, но достаточно для того, чтобы не
> OG> пропустить какой-нибудь важный участок АЧХ.
> У меня существует аналогичная задача.  Хотелось бы узнать твои идеи.
	С хорошими идеями скудновато, поэтому "съехал" на что-то
попроще. Cоздаётся база образов: абстрактных образов и связанных с
абстрактными конкретных образов. Абстрактный образ АЧХ представляет
собой некоторое нормированное обобщение АЧХ реальных устройств (н.п.
ФНЧ, ПФ и т.п.) Абстрактный образ построен по, скажем, 100 точкам.
Сначала производится экспресс-анализ: пользователь задаёт интересующую
его полосу и шаг по частоте (крупный), либо система сама выбирает этот
шаг (из условия, что должно получиться 100 точек). Измерили ->
пронормировали -> ищем сответствие в базе абстрактных образов (мерой
расхождения образов может быть н.п. величина, вычисляемая аналогично
хи-квадрат). С выбранным абстрактным образом увязаны конкретные образы -
это фактически сетки частот. Предполагается, что оператор будет работать
с однотипными цепями (н.п. в ремонтной мастерской могут исследоваться
практически одинаковые цепи и оператору может быть интересна
неравномерность АЧХ в одной области и крутизна в другой). По выбранному
конкретному образу производится подробное исследование по сетке частот,
соответствующей конкретному образу.
	Далее можно наворачивать уточнение абстрактных образов и
пополнение конкретных образов по рез-там подробных измерений и прочую
муть.
	Исследование "неизвестных" системе цепей будет производиться
только под управлением оператора по заданой им сетке частот.

> OG>     Мне кажется, что это должно быть как-то завязано на производную
> OG> экспериментальной кривой: чем больше по модулю производная на данном
> OG> участке, тем с более мелким шагом по частоте его надо исследовать. Я
> OG> прав?
> ПИД-регулятор?
	Я об этом не подумал.

> Сейчас я разбираюсь с возможностью применения нейронной сети для управления. С
> помощью генетического алгоритма подбираются парметры нейронов (веса и смещения)
> таким образом, чтобы было минимальное время измерения и минимальная ошибка
> между измеренной сетью АЧХ и реальной АЧХ (измеренной с минимальной скоростью).
	Серьёзно. Каким методом измеряется АЧХ (от чего зависит время
измерения и каким параметром управляет сеть)? Как определяется отличие
измеренной АЧХ от реальной между опорными точками?

>  С наилучшими пожеланиями,  Андрей.           21:29, 13 декабря 2002.

-- 
With best regards, Oleg Gritsinevich
--- ifmail v.2.15dev5
 * Origin: Demos online service (2:5020/400)