Факторный анализ

From

Evgenij Masherov (2:5020/175.2)

To

Fyodor Korzhov

Date

2002-05-06T11:59:43Z

Area

RU.ALGORITHMS

Mon May 06 2002 19:08, Fyodor Korzhov wrote to Evgenij Masherov:


 FK>>>     Кто-нить pеализовывал сабж? Конкpетно нyжно выделить наиболее
 FK>>> инфоpмативные фактоpы из всех имеющихся...

 EM>> Есть подозрение, что требуется не факторный анализ, а, скажем,
 EM>> дисперсионный. Под факторным анализом в матстатистике понимают метод,
 EM>> позволяющий построить новые переменные ("скрытые факторы"),
 EM>> позволяющие объяснить малым их числом большой набор переменных
 EM>> (скажем, несколькими факторами интеллекта и психических способностей
 EM>> несколько сот измерений некоторых психологических тестов).

 FK> Я объясняю лесными фактоpами гнездовитость птиц... Пpосто фактоpов много
 FK> - хотелось бы выделить наиболее полезные (там метод такой вpоде есть -
 FK> главных компонент) и по ним yже далее опpеделять влияние этих пеpеменных
 FK> на опpеделеннyю пеpеменнyю.

Метод главных компонент предназначен для формирования новых переменных,
представляющих собой линейные комбинации существующих так, чтобы малое число
ГК объясняло имеющиеся переменные с наибольшей точностью.

 EM>> Однако
 EM>> некоторые авторы используют термин "факторный анализ", как
 EM>> обобщение регрессионного и дисперсионного анализа (измерение степени
 EM>> влияния известных переменных на определенную переменную).

 FK> Возможно, пpосто в тексте я видел это именно в фактоpном анализе...

Если задача имеет вид:
даны для некоторого набора наблюдений
значения интересующей нас переменной и значения переменных, предположительно
влияющих на интересующую,
то это задача регрессионного, ковариационного или дисперсионного анализа *в
зависимости от типа входных переменных).

Евгений Машеров АКА СанитарЖеня

--- ifmail v.2.15dev5
 * Origin: FidoNet Online - http://www.fido-online.com (2:5020/175.2)